Meta专利分享用机器学习模型改进Avatar面部重平面

，则测算管理系统可以明确脱逃由此可知像的内置相较客户端胸部和三维空间胸部数学方法的特定内置姿势。

鉴于客户端的腿部将一般而言，将所比对的胸部外观上与三维空间胸部数学方法透过相对可意味着测算管理系统粗略明确相较三维空间胸部数学方法拍摄由此可知像的内置姿势。

在一个实行例里面，测算管理系统可以明确脱逃由此可知像和三维空间胸部数学方法错综复杂的算子关联。测算管理系统可以通过将客户端胸部由此可知像从明确的内置姿势镜面到三维空间胸部数学方法，以明确由此可知像和三维空间胸部数学方法错综复杂的算子关联。作为一个实例，测算管理系统可以脱逃客户端胸部的一以外，例如客户端的嘴里。由于内置的内置姿势不易于并不知道，所以测算管理系统可以以上原文简介的方式明确内置姿势。通过明确内置姿势，测算管理系统可以将脱逃的由此可知像镜面到三维空间胸部数学方法，从而明确算子关联。

在一个实行例里面，测算管理系统可提供显现出客户端胸部表征的转换器由此可知像。测算管理系统可以大概应以用于三维空间胸部数学方法，以及脱逃由此可知像和三维空间胸部数学方法错综复杂的算子关联，以引致显现出客户端胸部对此的转换器由此可知像。其里面，测算管理系统可以向另一测算管理系统送达程序，以显现出客户端胸部对此的转换器由此可知像。例如，测算管理系统可以向第一客户端的人造普通人管理系统送达程序，以显现出第二客户端的胸部对此的转换器由此可知像。

测算管理系统在此之前可以从第二客户端的人造普通人管理系统调拨第二客户端胸部的一个或多个脱逃由此可知像。如前原文说明了，测算管理系统可明确由此可知像与代表人第二客户端胸部的三维空间胸部数学方法错综复杂的算子关联。测算管理系统可以将脱逃的由此可知像与三维空间胸部数学方法错综复杂的算子关联邮寄第一客户端的人造普通人管理系统。第一客户端的人造普通人管理系统可以基于调拨到的算子关联来显现出第二客户端的胸部对此。

在一个实行例里面，测算管理系统可以转换成与客户端胸部一以外相互换以的制备由此可知像。测算管理系统可以调拨互换以于客户端胸部的一以外的多个由此可知像。例如，测算管理系统可以调拨客户端的胸部、嘴里、喉咙、脸颊、额头和脖子等的由此可知像。说明了由此可知像里面的每一个可用做比对客户端胸部的各种胸部外观上，并明确互换以于说明了由此可知像和客户端的3D胸部数学方法的算子关联。算子关联可用做将客户端的整个胸部镜面到三维空间胸部数学方法。

考虑到极端尺度，算子到3D胸部数学方法的脱逃由此可知像的并不需要正镜面显然不是准确的胸部对此，并且显然在正镜面步骤里面引入伪影。所以，人工智能数学方法可用做转换成与客户端胸部的一个或多个以外相互换以的制备由此可知像。

作为一个实例，鉴于胸部以外不一定被头显遮住，所以可以编辑客户端胸部在不同尺度的多个由此可知像，以转换成客户端胸部的制备由此可知像。

在一个实行例里面，人工智能数学方法可以基于内置在预计尺度拍摄的ground-truth由此可知像透过特训。在特训步骤里面，制备多个由此可知像以转换成着色或明确制备由此可知像和三维空间胸部数学方法错综复杂的算子关联。

测算管理系统可以将着色由此可知像与预计着色混。在一个实行例里面，着色由此可知像可以是客户端胸部一以外的脱逃由此可知像与客户端3D胸部数学方法错综复杂的算子关联。着色由此可知像可以由镜面到三维空间胸部数学方法的由此可知像来对此，以对此客户端胸部里面与着色由此可知像相互换以的以外。如果脱逃的由此可知像是客户端嘴里的右侧，则着色由此可知像可以代表人客户端嘴里的右侧，并镜面到三维空间胸部数学方法。

由此可知5A-5C举例说明了内置的正镜面区。也就是说尺度502a，内置的正镜面504范围内可以还包括客户端脸颊错综复杂的范围内。也就是说尺度502b，内置的正镜面506范围内可以还包括稍包围客户端喉咙的范围内。也就是说尺度502c，内置的正镜面508范围内可以还包括从客户端眼窝到客户端鼻尖的范围内。

正镜面范围内504、506、508可全部互换以于相同的正镜面范围内，但正镜面范围内以不同尺度502a-502c示出。在明确脱逃的由此可知像错综复杂的算子关联以后，测算管理系统可以引致人造普通人管理系统通过将着色由此可知像镜面到与脱逃说明了由此可知像的早先由此可知互换以的正镜面范围内504、506、508，以显现出客户端的胸部对此。

由此可知6示出了从不同尺度显现出的3D数学方法的实例性二维由此可知像。由此可知像602可以对此客户端胸部的未来世界视由此可知。多个内置可以脱逃客户端胸部的不同以外的由此可知像。脱逃的由此可知像可用做明确算子关联或由此可知像604里面附注的着色由此可知像。

由此可知7A-7B示出了将胸部对此正从新镜面到三维空间数学方法的实例步骤700。概要由此可知7A，步骤700可以从根据脱逃的由此可知像明确的着色由此可知像702或着色由此可知像704，以及三维空间胸部数学方法710开始。在一个实行例里面，着色由此可知像702或704可与预计着色706混。可以基于客户端胸部的由此可知像来转换成预计着色706。着色由此可知像702或704与预计着色706的混可以转换成从属于自己着色708。

概要由此可知7B，步骤700可以将从新着色708镜面到三维空间胸部数学方法710。在一个实行例里面，将从新着色708镜面到三维空间胸部数学方法710的结果可以是由此可知像712，其应以用于镜面到三维空间胸部数学方法710的从新着色708来推测客户端的胸部对此。

方面注册商标：Facebook Patent | Camera reprojection for faces 取名为“Camera reprojection for faces”的Meta注册商标申请在此之前在2020年9翌年提出，并在月底由新泽西州注册商标商标局列入。

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